明略科技正式发布专有大模型产品线DeepMiner，打造企业级“可信生产力”

9月20日，明略科技正式推出专有大模型产品线DeepMiner。该产品线以“可信智能体模型+可信数据”双轮驱动，旨在为企业构建Agentic AI时代的“可信生产力”，致力于解决通用智能体在B2B生产环境中面临的幻觉率高、过程不透明及缺乏行业知识等落地难题。

明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉表示，此次DeepMiner专有大模型产品线的发布，标志着明略科技在大模型时代的重要战略布局。未来，明略科技将基于DeepMiner推出面向金融、法律、人力资源、制造等垂直行业的专属智能体。他强调，“可信”将成为企业应用人工智能的核心标准，DeepMiner的目标即是打造商业场景中的可信Agentic大模型，以数据驱动可信生产力。

明略科技推出的DeepMiner定位为ToB场景下企业可信赖的“核心生产工具”。不同于通用智能体，DeepMiner并非单一模型，而是一系列基于真实业务场景构建的Agent集群，其全面继承了明略科技在数据分析与挖掘领域的技术积累，聚焦全球商业数据分析与决策领域。

针对企业智能体应用中备受困扰的“幻觉”与“不可控”挑战，DeepMiner在架构设计上进行了系统性突破。该系统采用企业级人机协同多智能体架构，支持企业根据业务需求灵活构建动态协作的智能体集群，并深度整合广告、零售、电商等领域的企业级商用数据源。通过“Human-in-the-loop”机制，DeepMiner实现了从指令输入到结果输出的全流程透明化与可追溯，不仅大幅降低了幻觉发生率，还能在人机交互中挖掘并沉淀企业的暗默知识，形成组织记忆。

在核心技术层面，DeepMiner构建了由智能中枢Foundation Agent统一调度的多智能体协同工作系统。据介绍，为了解决通用大模型在操作与规划层面的不足，DeepMiner自研了两款专有模型：

（1）专业灵巧手模型——Mano：作为自动化执行引擎，Mano通过强化学习具备了在各类软件及浏览器环境下的精细化操作能力。近日，Mano已在Mind2Web（BUA基准测试）和OSWorld（CUA基准测试）两大权威测试中登顶，达到行业SOTA水平。

（2）专业指令推理模型——Cito：作为分析决策中枢，Cito专为深度推理设计，能够为复杂商业问题动态构建专业推理链路，并实现决策路径的自我优化。

通过Foundation Agent的调度，DeepMiner将Cito的深度推理规划能力与Mano的精准执行能力深度融合，打通了从“商业洞察”到“业务执行”的端到端智能自动化闭环。

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