试模周期缩短40% 大学生团队用技术撬动制造效率

试模周期缩短40% 大学生团队用技术撬动制造效率
制造业智能化转型浪潮下，模具试模环节的效率瓶颈亟待突破。江西制造职业技术学院模力全开团队研发的智能试模方案，通过数字孪生与AI技术协同，将试模周期缩短40%。其中，数字孪生模型通过参数化建模与多目标优化算法，将试模误差控制在5%以内，物理试模需求降低八成。AI工艺设计模块则通过数据增强技术，将运算效率提升76.3%，准确率稳定在98.5%以上。

在质量管理环节，团队开发的缺陷检测系统可识别0.1毫米级裂纹，准确率达98%，显著提升了产品良率。区块链技术的应用则打通了数据链路，上下游数据互通效率提升63%，并通过共识机制降低延迟44%，为数据安全与追溯提供了保障。

该项目以江西制造职业技术学院的数字化制造创新平台为支撑，团队在此完成了技术原型开发与初步验证。当前，技术方案处于中试阶段，未来将重点验证其在复杂工业环境中的稳定性。

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