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从大局面来说,高通在AI方面的实力确实不足

[提要]在高通公布了骁龙865数据之后,它越多的劣势被看破。不但承受诟病的外挂5G基带设计,在AI运算处理上也是存在问题,骁龙865保持“祖传”的CPU+DSP+GPU...

在高通公布了骁龙865数据之后,它越多的劣势被看破。不但承受诟病的外挂5G基带设计,在AI运算处理上也是存在问题,骁龙865保持“祖传”的CPU+DSP+GPU这一套,对于行业主流的单独AI专核设计渐渐远去。在苏黎世跑分也是可以证明骁龙865本次AI跑分低的结果,进而不加入跑分科目中,另外855 Plus也只有2万4千分。高通这操作实在让人不明白,或许是谋划透顶甩手在AI专核的研发了?反而天玑1000之所以5万5千分在苏黎世AI跑分榜中霸占第一,是因为有非常不错的AI架构(AI专核)。

AI专核的配备确实是非常重要的,在GPU处理图形运算、ISP处理影像运算、CPU处理平时的应用运算,都AI专核可以独立负责到的,相应的非常细化的运算分工的AI运算任务,均可以让不同的处理单元非常专注于一个领域中,让其高升运算的成效,同时功耗也非常低。此外,现在AI在手机上的应用不仅仅是智能语音助手,还可以与ISP协作升高照片的品质。

恰恰因为AI专核如确实关键,非常多IC设计厂商也踊跃发布各自的AI专核的推出,像MediaTek的APU、海思麒麟的NPU,苹果的网络引擎(Neural Engine)、就算名字上都不同,但是他们均选用非常有效的AI专核来处理AI的运算,AI专核在运算能力上是超过于CPU+GPU+DSP的组合,其在客观的数据上获得了硬证。

苏黎世联邦理工学院发布了专门的AI芯片性能测试机制——AI-Benchmark(又称苏黎世跑分),它齐全的8大测试能够包括到现在大范围的AI实践运算,像AI影像分类、AI图像增强等、AI物体识别,进而让AI-Benchmark成为当下行业内具备权威性的AI性能测试平台。

从AI-Benchmark最近推出的榜单中,MediaTek天玑1000芯片霸占第一名,海思麒麟990 5G芯片则是第二,他们都配备有多个AI专核,其中天玑1000拥有6个AI专核,进而确保其可以在AI能力上的一枝独秀。但是选取CPU+GPU+DSP组合以处理AI运算的高通骁龙855 Plus在AI能力上只排名第五,只跟位居中端的海思麒麟810芯片厉害了一小点,与它旗舰手机芯片的定位非常不相符。

如同本文最先说的一样,高通最新公布的骁龙865选用了与骁龙855 Plus大致一样的组合AI运算方案,现在AI-Benchmark上照样还没有其对应的成绩发布,我们能够照着高通官方推出的资料来预测,骁龙865的AI运算是上一代的2倍,骁龙865于AI-Benchmark上的成绩约是4.9万分上下(骁龙855 Plus是2.4万多分)。或许正是由于骁龙865于AI方面的发挥较差,所以高通一样不想为AI-Benchmark供给测试机器,以防止全输的难堪。另外非常有趣的是,高通在发布会时公布865算力高达15TOPS, 7TOPS是上一代产品, 但是天玑1000标榜它算力是4.5TOPS,最终第三方跑分上却是天玑1000奋勇当先,这非常让人肯定了AI专核是更卓越的架构!

很早在MediaTek Helio P60起初发布是,便带来了第一代AI专核(APU)的芯片,之后于Helio P90上发布了第二代AI专核(APU 2.0),全新的天玑1000上则是第三代AI专核方案,其因为预先多年开始研究且无间迭代革新的技术成效,还有一个持久不断提升的经过。比着眼在目前获得受益的高通来说,这样大范围的研发确实不划算,所以就只能凭借CPU+GPU+DSP的组合以对付AI运算的急需,拿节减研发费用来拉升利润。

据闻下年发布的骁龙735(暂定)就能够配备AI专核设计,预备开始小范围的转型,是因为高通也意识到AI专核确实的问题,我们也高兴高通的正轨革新。

从大局面来说,高通在AI方面的体验和外挂5G基带上的大同小异,在渴望怎样做到利润的更大化的同时,它的代价却是舍身了用户的感觉。但是在5G+AI时代,随着MediaTek、麒麟的猛烈杀入,行业的垄断性依然消失殆尽,依赖收专利“保护费”过活的日子也很难存续。



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